В то время как американские компании гонятся за монопольной прибылью и астрономическими оценками, Китай выбрал радикально иную стратегию: модели ИИ с открытым исходным кодом, которые демократизируют доступ и сокращают издержки на 60-80%.
В основе гонки ИИ лежит до боли простое ограничение: энергоснабжение. Современные системы ИИ — прожорливые потребители энергии: современные стойки с графическими процессорами потребляют до 120 киловатт — этого достаточно для питания нескольких домов.
Переход от традиционных центров обработки данных к высокопроизводительным суперкомпьютерам привёл к увеличению энергопотребления на стойку в центрах обработки данных с примерно 6–12 кВт до 50–150 кВт, что привело к текущему и ожидаемому росту нагрузки на энергосети. Учитывая, что в Соединённых Штатах находится почти 50% мировых центров обработки данных (около 5300 объектов), можно предвидеть, с какими трудностями в удовлетворении энергетических потребностей сталкивается страна сейчас и с какими трудностями столкнётся в ближайшем будущем.
В то время как американские компании гонятся за монопольной прибылью и астрономическими оценками, Китай выбрал радикально иную стратегию: модели ИИ с открытым исходным кодом, которые демократизируют доступ и сокращают затраты на 60–80%.
Полная версия статьи на английском языке.
